Beranda / Kalkulator Nilai Harapan & RTP
RUMUSGAME / INFORMASI

Kalkulator Nilai Harapan & RTP

Hitung nilai pengembalian rata-rata dari tabel peluang dan pengali yang Anda tentukan. Kalkulator ini menampilkan RTP matematis, selisih terhadap 100%, dan simpangan baku. Seluruh peluang harus berjumlah 100%, sedangkan pengali berarti total nilai yang kembali, termasuk nilai awal. Hasil hanya menggambarkan model input; alat tidak membaca RTP live, memprediksi hasil berikutnya, atau memeriksa data operator game.

Tabel nilai harapan

MODEL HIPOTETIS

Peluang setiap baris harus berjumlah 100%. Pengali memasukkan seluruh nilai yang dikembalikan.

Cara menggunakan tabel

Prasyarat: browser dengan JavaScript aktif serta daftar hasil dan peluangnya. Jika peluang suatu game tidak diketahui, gunakan skenario hipotetis dan jangan menyebut hasilnya sebagai RTP game tersebut.

  1. Isi peluang setiap hasil dalam persen, lalu pengali total pengembaliannya. Contoh pengali 0 berarti tidak ada nilai yang kembali; 1 berarti nilai awal kembali sepenuhnya.
  2. Gunakan “+ Tambah baris” jika ada hasil lain, hingga 20 baris. Tombol × menghapus baris tambahan; minimal dua baris tetap tersedia. Untuk model satu hasil, isi peluang 100% pada baris pertama dan 0% pada baris kedua.
  3. Pastikan jumlah peluang 100%, kemudian tekan “Hitung nilai harapan”.
  4. Baca RTP bersama selisih dan simpangan baku. Jangan menafsirkan satu angka sebagai kepastian hasil sebuah sesi.

Dengan contoh awal 50% pada pengali 0 dan 50% pada pengali 1,8, hasil yang diharapkan adalah RTP 90%, selisih 10%, dan simpangan baku 0,9000.

Dasar perhitungan

μ = Σ pᵢmᵢ
RTP = 100μ%
Selisih = 100% − RTP
σ = √Σ pᵢ(mᵢ − μ)²

Dalam rumus, pᵢ adalah peluang desimal: input 50% menjadi 0,5. mᵢ adalah pengali total, μ nilai harapannya, dan σ simpangan baku dalam satuan pengali. Simpangan baku bukan persentase dan bukan skor kategori “rendah” atau “tinggi”.

Jika satu percobaan menggunakan satu unit nilai awal, nilai harapan bersih adalah μ − 1 unit. Pengali total 1,8 berarti surplus 0,8 pada hasil itu, bukan surplus 1,8.

RTP sama dapat memiliki sebaran berbeda

Contoh matematis hipotetis: kedua model di bawah memiliki rata-rata pengembalian 0,9 unit per satu unit awal. Tidak ada data pemain atau game nyata yang digunakan.

Perbandingan dua distribusi buatan untuk menjelaskan sebaran
ModelDistribusiRTPσ
A100% pada 0,9×90%0
B50% pada 0×; 50% pada 1,8×90%0,9

Analisis: pada model A semua hasil sama, sedangkan model B memiliki dua hasil berbeda. Angka RTP sendiri tidak menjelaskan keragaman hasil. Pada model B, nilai rata-rata 0,9 bahkan bukan salah satu hasil satu percobaan yang mungkin.

Kedua model memiliki nilai harapan bersih −0,1 unit per percobaan. Ini adalah sifat model, bukan prediksi bahwa setiap rangkaian percobaan akan berakhir dengan selisih tepat 10%.

Batasan dan cara mengatasi kendala

  • Jumlah peluang salah: lengkapi semua hasil, termasuk hasil bernilai nol. Alat menampilkan pesan kesalahan bila jumlah tidak 100%; hasil lama tidak boleh dipakai.
  • Input kosong atau di luar batas: isi peluang 0–100% dan pengali 0–100.000. Gunakan angka, bukan tanda persen atau simbol × dalam kolom.
  • Hasil tidak muncul: periksa pesan validasi dan JavaScript. Memuat ulang halaman mengembalikan contoh awal.
  • Aturan berubah: bonus bersyarat, pity, biaya tambahan, dan ketergantungan antarputaran tidak otomatis diperhitungkan. Tabel harus menggambarkan distribusi yang ingin dianalisis.

RTP di atas 100% dapat muncul dari input hipotetis. Itu tidak membuktikan adanya game yang menguntungkan atau peluang yang benar-benar tersedia. Alat ini tidak merekomendasikan taruhan maupun durasi bermain.

Pertanyaan umum

Apakah RTP 90% berarti peluang menang 90%?

Tidak. RTP adalah pengembalian rata-rata relatif terhadap nilai awal dalam model. Peluang memperoleh suatu hasil harus dibaca dari baris peluangnya.

Mengapa jumlah peluang wajib 100%?

Tabel harus mencakup seluruh kemungkinan hasil dari satu distribusi. Jika sebagian hasil belum dimasukkan, nilai harapan yang dihitung tidak mewakili model lengkap.

Apakah alat ini menampilkan RTP live sebuah game?

Tidak. Alat hanya menghitung tabel yang Anda masukkan, tanpa koneksi ke akun game atau data operator.

Apakah simpangan baku menunjukkan peluang rugi satu sesi?

Tidak secara langsung. Simpangan baku merangkum sebaran pengali pada tabel. Analisis satu sesi memerlukan jumlah percobaan dan model ketergantungan yang sesuai.

Kesimpulan

Periksa kelengkapan tabel, arti pengali, dan sebaran hasil. Nilai harapan berguna untuk memahami model, tetapi tidak memastikan hasil individual.

Sumber dan metode

Naval Postgraduate School — Discrete Random Variables, bagian 7.3.1 dan 7.5, untuk definisi nilai harapan dan varians. Rujukan diperiksa 12 November 2026.

Contoh A dan B adalah perhitungan ilustratif RumusGame yang dapat diulang melalui tabel di atas. Lihat metodologi, peluang drop item, dan simulator PRNG untuk membedakan rata-rata, peluang kejadian, serta proses pembangkitan angka.